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Lesen Sie das zuerst!
* Bitte stellen Sie sicher, dass die Beleuchtung in Ihrem Gesicht gut genug ist
* Bitte stellen Sie sicher, dass Ihr Gesicht mehr oder weniger gerade ist, nicht zu stark gedreht, nicht zu sehr gekippt
* Versuchen Sie den Debug -Modus, um zu überprüfen, ob die Gesichtserkennung funktioniert oder nicht
* Wenn einer der Implementierung fehlschlägt, melden Sie sie bitte und versuchen Sie es mit dem anderen
Head Tracking 3D zeigt die Fähigkeit der vorderen Kamera auf Android-Geräten, das Gesicht des Benutzers zu erkennen, ein Kopf-Tracking-Virtual-Reality-Display bereitzustellen. Die Anwendung wurde aufgrund ihrer schnellen Verarbeitungsgeschwindigkeit mit ASUS -Transformator, Samsung Galaxy Tab 10.1 und Begriff Tinte Adam entwickelt und getestet. Der 3D -Rendering -Teil der App basiert auf meiner vorherigen Android -Anwendung "3D -Tiefenzähl -Demo" und die Gesichtserkennung basiert auf dem Google Code -Projekt Javacv und dem OpenCV -Android -Port.
Die App kann jedoch weiterhin mit anderen Android-Geräten verwendet werden, wobei die hintere Kamera und die X-Achse zusammen mit einem Spiegel umgekehrt ist, um sich selbst oder ein Foto eines menschlichen Gesichts widerzuspiegeln.
Community -Projekt von Yap Wen Jiun (http://wenjiun.blogspot.com) von Codeandroid Malaysia (http://www.codeandroid.my).
Credits:
* Opencv unter http://opencv.willowgarage.com/wiki/android für die Gesichtserkennung
* Javacv unter http://code.google.com/p/javacv/ für die Gesichtserkennung mit OpenCV
* Android -API -Demos unter http://developer.android.com/resources/samples/apidemos/index.html für das allgemeine OpenGL -Rendering in eine SurfaceView und das Rendern der Kameravorschau
* Akjava-android-project unter http://code.google.com/p/akjava-android-project/ für die Erzeugung von 3D-Feststoffen
* Wii -Projekte von Johnny Chung Lee Wii unter http://johnnylee.net/projects/wii/ für die Inspiration von Headtracking
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